バイオサイエンスの統計学

20年前に出版された本です。

図解されているのでとてもわかりやすいです。特に、相関と回帰は参考になりました。



【目次】

序説　統計学とは
　　統計学はばらつきを伴う情報を、客観的に分析、評価する学問
　　統計学の２つの機能
１　検定の原理
　　検定法の共通原理
　　身近な例にみる検定法の原理
２　関連する２群の差の検定
　　　一標本t検定
　　　符号検定
　　　Wilcoxon検定
３　独立２群の差の検定
　　　二標本t検定
　　　正規検定
　　　等分散の検定：F検定
　　　Mann-Whitney検定
４　計数値データの検定
　　１要因の場合
　　　比率の検定
　　２要因の場合
　　　２×２分割表
　　　l×m分割表
５　独立多群の差の検定
　　　一元配置分散分析法
　　　分散の均一性の検定：Bartlett検定
　　　Kruskal-Wallis検定
６　関連多群の差の検定
　　　二元配置分散分析法
　　　Friedman検定
７　回帰と相関
　　回帰直線の求め方とその検定
　　　直線回帰
　　　回帰係数の検定
　　　回帰係数の差の検定
　　相関の求め方とその検定
　　　相関係数（ピアソンの相関係数）
　　　相関係数の差の検定
　　　マハラノビス距離と等確率楕円
　　
８　標本の分布型とその検定法
　　　分布型の検定
　　　スミルノフの棄却検定

９　統計の正しい利用と解釈
　　標本の偏り
　　データの表現法
　　検定法の使い分け
　　検定結果の解釈

付録・統計数値表

バイオサイエンスの統計学—正しく活用するための実践理論